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审计人员对于竣工之后的工程预算酬劳核算也要严格把握，对于所有的工程建筑材料都要进行仔细的核算，我们的社会是一个绿色发展的社会，因此性价比高的建筑设计才是被主流社会所接受的，必须严格的控制整个工程的投资额度，随着大数据时代的发展，以后的建筑必定会被把握的更加严谨，工程中出现的一些不良现象也一定会通过工程审计的监督而无所遁形，工程整体造价也一定会工程审计的日趋完善而变得越来越贴近实际。推动我国的经济发展。
适应性强公路临夏工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路临夏工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，临夏工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建临夏工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
工程预算材料价格要适应市场发展的要求，应从以下几个方面着手调整：
(1)工程预算综合系数调整。即目前地区价差系数调整，一般适宜于工程概算造价，快速简明，系数应以月或旬为一发布期。
(2)工程预算有限度调整。即对主要材料进行按实调整，建筑装饰装修工程；2：幕墙工程）幕墙工程其幕墙总面积200m2以上均应进行三性试验（空气渗透性、雨水渗漏性、风压变形性）文件材料内容包括：①工程质量控制资料-----验收记录；②工程质量控制资料---施工技术管理资料；③工程质量控制资料---产品质量证明文件；④工程质量控制资料---检验报告；大理石、花岗岩等室内装饰材料必须提供建筑材料放射性指标检验报告。⑤工程质量控制资料----施工记录；⑥工程安全和功能检验资料及主要功能抽查记录；⑦分项工程质量验收记录；
以便为排水临夏工程预算估算有所帮助。此方法需要选取排水工程的工程特征及其造价样本，然后针对这些实例样本（一部分是已建工程，一部分是待估工程）的工程参数与特征，赋予工程特征参数系数及其权重，然后计算出各自的排水工程参数系数与每个影响因素所对应的权重。根据灰色理论估算原理及其模型流程图，利用计算机程序在每次选好的几个典型工程中，将任意一个典型工程当作欲估工程，轮流计算各典型工程自身的单位估价，看是否满足精度要求。具体实例中，选取那些误差小的样本工程作为典型工程来估算待估工程的造价。具体的计算步骤是：首先为了方便计算，对这几个典型的工程按照编号由大到小排列，然后对这些序列的参数系数进行初值化；然后计算各子序列与母序列在第k点的序列差；再次计算出两级小差、两级 差、关联度与关联系数； 计算待估工程的造价（在计算出来的关联度中选取 的三个关联度，按从大到小的顺序排列，进而找到对应的三个典型工程）。可见，通过利用灰色理论法可以估算出待估工程的造价，只要与其实际造价相对误差在正负10%以内，便符合精度要求。此方法同样选取灰色理论中实例的几个样本作为典型工程来估算待估工程的造价。其中，灰色理论中的参数系数就是模糊数学中的“隶属度”，然后对待估工程逐个估算临夏工程预算。首先对贴近度计算，也就是计算待估工程与每个典型工程隶属度的交并集，在计算后选取贴近度较大的前三个典型工程计算；然后计算调整系数（包括对拟建工程的模糊关系系数与所选典型工程的模糊关系系数的计算）； 计算待估临夏工程预算估算。通过利用模糊数学估算的待估临夏工程预算与实际造价误差也是在正负10点以内即可。
